Estado actual y futuro de inteligencia artificial, interpretación e imágenes diagnosticas

Resumen

Inteligencia Artificial -IA- está en modelos radiológicos, en la segmentación de estructuras anatómicas y la detección de anomalías. Estos algoritmos tienen éxito en la interpretación de imágenes radiológicas, incluyendo TAC y resonancias magnéticas, lo que beneficia a hospitales con recursos limitados Médicos no radiólogos logran un rendimiento similar al de los radiólogos en la interpretación de radiografías de tórax gracias a la IA. La colaboración permite aprovechar las fortalezas complementarias de la IA y los médicos, pero es fundamental que los médicos comprendan el funcionamiento interno de la IA. La transparencia es un desafío debido a la falta de evidencia científica en productos de IA y la variabilidad de poblaciones. El monitoreo posterior a la implementación es esencial para mantener actualizados los algoritmos. Radiólogos ven IA como una herramienta de apoyo, pero es importante abordar la autonomía y la capacitación adecuada en su uso. Hay necesidad de más evidencia y estudios de casos para respaldar su eficacia. Se recomienda verificar la implementación de modelos de IA para su uso en poblaciones específicas y establecer puntos de referencia de verificación.