Estado actual y futuro de inteligencia artificial, interpretación e imágenes diagnosticas

Autores/as

  • Nataly Moreno Angel Universidad Cooperativa de Colombia

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Radiografia, Torax

Resumen

Inteligencia Artificial -IA- está en modelos radiológicos, en la segmentación de estructuras anatómicas y la detección de anomalías. Estos algoritmos tienen éxito en la interpretación de imágenes radiológicas, incluyendo TAC y resonancias magnéticas, lo que beneficia a hospitales con recursos limitados Médicos no radiólogos logran un rendimiento similar al de los radiólogos en la interpretación de radiografías de tórax gracias a la IA. La colaboración permite aprovechar las fortalezas complementarias de la IA y los médicos, pero es fundamental que los médicos comprendan el funcionamiento interno de la IA. La transparencia es un desafío debido a la falta de evidencia científica en productos de IA y la variabilidad de poblaciones. El monitoreo posterior a la implementación es esencial para mantener actualizados los algoritmos. Radiólogos ven IA como una herramienta de apoyo, pero es importante abordar la autonomía y la capacitación adecuada en su uso. Hay necesidad de más evidencia y estudios de casos para respaldar su eficacia. Se recomienda verificar la implementación de modelos de IA para su uso en poblaciones específicas y establecer puntos de referencia de verificación.

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Referencias

Avila-Tomás JF, Mayer-Pujadas MA, Quesada-Varela VJ. (2020) La inteligencia artificial y sus aplicaciones en medicina I: introducción antecedentes a la IA y robótica. Aten Primaria. Dec;52(10):778–84

Ávila-Tomás JF, Mayer-Pujadas MA, Quesada-Varela VJ. (2021) La inteligencia artificial y sus aplicaciones en medicina II: importancia actual y aplicaciones prácticas. Aten Primaria. Jan;53(1):81–8.

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Publicado

2024-05-14

Cómo citar

Moreno Angel, N. . (2024). Estado actual y futuro de inteligencia artificial, interpretación e imágenes diagnosticas. Revista Reflexiones Y Saberes, 19(Julio - Diciembre), 60–66. Recuperado a partir de https://revistavirtual.ucn.edu.co/index.php/RevistaRyS/article/view/1715