Sistema Experto para el desarrollo de soluciones de interoperabilidad en Sistemas de Información para Laboratorios Clínicos basado en el Estándar Internacional HL7 * Expert System for the development of interoperability solutions in information Systems for Clinical Laboratory based on the HL7 International Standard Système expert pour le développement des solutions d’interopérabilité en systèmes d’information pour laboratoires cliniques basé sur le standard international HL7

  Autor

Mónica Yaneth Acosta Caicedo
Estudiante de pregrado de Ingeniería de Sistemas
Investigadora Grupos IDIS y GIT, Universidad del Cauca
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Iván Guillermo Arteaga Cabrera
Estudiante de pregrado de Ingeniería de Sistemas
Investigador Grupos IDIS y GIT, Universidad del Cauca
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Carolina González Serrano
Doctora en Tecnologías de la Información, Universidad de Vigo, España
Investigadora Grupo Investigación y Desarrollo de Software (IDIS)
Profesora Asociada, Universidad del Cauca
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Diego Mauricio López Gutiérrez
Doctor en Ciencias Biomédicas, Universidad de Regensburg, Alemania
Investigador Grupo de Ingeniería Telemática (GIT)
Profesor Asociado, Universidad del Cauca
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 Tipo de artículo:      Investigación científica y tecnológica
Recepción:                2010-10-15
Revisión:               2011-01-28
Aprobación:           2011-02-01

Resumen
Especialmente en el contexto de proyectos nacionales en países industrializados, se ha demostrado que la disponibilidad de sistemas de información integrados incrementa la eficiencia de los sistemas de salud y por lo tanto tiene una influencia positiva en la mejora de los servicios de atención a los ciudadanos. Este artículo presenta un Sistema Experto para el apoyo a la construcción de aplicaciones de interoperabilidad en el área de salud. La herramienta desarrollada: Laboratory System Mapping Software (LSMS) hace uso de la capacidad que tienen los sistemas expertos para gestionar conocimiento relativo a un dominio  en concreto, y de los procesos de inferencia que permiten reproducir la respuesta que ofrecería un experto del dominio a un problema planteado. En concreto, el LSMS ofrece soporte a analistas de sistemas de información en salud, en el proceso de mapeo de modelos Entidad Relación a modelos de información del estándar más utilizado internacionalmente para la interoperabilidad entre sistemas de información en salud: el estándar HL7. El sistema soporta el desarrollo de interfaces software para el caso de uso de órdenes de laboratorio definidos por la organización HL7 Colombia. En este trabajo, además del proceso de desarrollo del sistema, se presentan los resultados de la evaluación de la calidad los mapeos obtenidos con el LSMS,  a partir de la evaluación de métricas de completitud y validez de los mapeos. Como resultado de la evaluación, se concluye que el mapeo generado por la herramienta es de mejor calidad semántica, en comparación con los mapeos realizados de forma manual.

Palabras clave
Health Level Seven, Interoperabilidad, Red semántica, Sistema experto, Sistemas de información para laboratorios.

Abstract
Especially in the context of national projects in industrialized countries, it has been demonstrated that the availability of integrated information systems increases the efficiency of health systems and therefore has a favorable impact on the improvement of health care services for the citizens. This paper presents an Expert System to support the development of interoperability solutions in the healthcare area. The developed tool: an LSMS (Laboratory System Mapping Software) use the capability of expert systems to manage knowledge related to a specific field and the inference processes which allows reproducing the response that a domain expert would provide to a specific problem. Specifically, the developed LSMS offers support to health information systems analysts in the mapping process of Entity Relationship models to information models, which are represented using the most used international standard for interoperability in healthcare: the HL7 standard. The system supports the development of software interfaces for the usage case of laboratory orders as defined by the HL7 organization in Colombia. In this work, in addition to the development process of the system, an evaluation of the quality of mappings obtained from the LSMS, based on completeness and validity metrics, is presented. As a result of the evaluation, we conclude that the mapping generated by the tool has a better semantic quality, compared to that of a manually performed mapping.

Keywords
Expert system, Health Level Seven, Interoperability, Laboratory information systems, Semantic network.

Résumé
Spécialement dans le contexte des projets nationaux dans pays industrialisés, a été démontré que la disponibilité des systèmes d’information intégrés augmente l’efficacité des systèmes de santé et par conséquent a une influence positive sur l’amélioration des services d’attention de santé pour les citoyens. Cet article présent un Système Expert pour le support à la construction d’applications d’interopérabilité dans le milieu de la santé. L’outil développé : le LSMS (Laboratory System Mapping Software, d’après ses sigles en anglais) utilise la capacité qu’ont les systèmes expertes pour gérer connaissance relative à un domaine concret et des processus d’inférence qui nous permettent reproduire la réponse qui nos offrirait un expert du sujet par rapport à un problème posé. Le LSMS offre de support aux analystes de systèmes d’information de la santé, dans le procès de projection (mapping) des modèles Entité/Relation à modèles d’information du standard le plus utilisée internationalement pour l’interopérabilité entre systèmes d’information de la santé : le standard HL7. Le système support le développement des interfaces logicielles pour le cas d’usage d’ordres de laboratoire définis pour l’organisation HL7 Colombie. Dans ce travail en plus du procès de développement du system, on présent les résultats de l’évaluation de la qualité des mappings obtenus avec le LSMS, à partir de l’évaluation des métriques de complétude et validité des mappings. Comme résultat de l’évaluation, on conclut que le mapping est d’une meilleure qualité sémantique, par rapport aux mappings réalisés de manière manuel.

Mots-clés 
Health Level Seven, Interopérabilité, Réseau sémantique, Système expert, Systèmes d’information pour laboratoires.