Sistema inteligente para la detección de diálogos con posibles contenidos pedofílicos *
Intelligent System for Detecting Dialogues with Possible Pedophilic Contents
Système intelligent pour la détection de dialogues avec possibles contenus pédophiles
Cómo citar el artículo
Beltrán Gómez, A. & Ordóñez Salinas, S. (2014). Sistema inteligente para la detección de diálogos con posibles contenidos pedofílicos. Revista Virtual Universidad Católica del Norte, 42, 164-181. Recuperado de
http://revistavirtual.ucn.edu.co/index.php/RevistaUCN/article/view/502/1041
Adán Beltrán Gómez
|
Sonia Ordóñez Salinas |
Recibido: 8 de octubre de 2013
Evaluado: 28 de enero 2014
Aprobado: 2 de abril de 2014
Tipo de artículo: Investigación e innovación
Resumen
El comportamiento pedofílico en internet presenta un crecimiento peligroso para la infancia. Los gobiernos en su interés por controlar este delito han usado muchas estrategias, dentro de las cuales se destacan dos: la primera es usar páginas ficticias que hacen el papel de señuelo para detectar usuarios pedófilos, y la segunda utilizar agentes de policía, que haciéndose pasar por niños logran atraer y engañar a los pedófilos para después arrestarlos, pero estas soluciones requieren de mucho personal calificado y generan problemas psicológicos en las personas que participan. Se presentan los resultados de investigación relacionados con la construcción de un clasificador automático utilizando técnicas de aprendizaje supervisado y de procesamiento de lenguaje natural, adicionalmente la implementación en un agente software para monitorear en forma automática las conversaciones con posible contenido pedófilo en salas de chat, como herramienta para las entidades encargadas de la protección de la infancia.
Palabras clave
Clasificación automática de textos, Clasificación automática de Conversaciones, Sistemas Inteligentes, Pedofilia en internet.
Abstract
Increasing Internet pedophile behavior is dangerous for childhood. Governments are interested in controlling this crime therefore they have used many strategies , among which we highlight the following: firstly using dummy pages serving as lure for detecting pedophiles users and secondly using police officers that impersonating children attract pedophiles and then arrest them, but these solutions require a lot of skilled personnel and generate psychological problems in involved people. We present the research results related to the construction of an automatic classifier using supervised learning techniques and natural language processing, we also present the implementation in a software agent for automatically monitoring talks with possible pedophile content in chat rooms as a tool for agencies responsible for child protection
Keywords
Automatic text classification, Automatic conversation classification, Intelligent Systems, Internet pedophilia.
Résumé
Le comportement pédophile sur Internet présente une croissance qui est dangereux pour les enfants. Les gouvernements sont intéressés dans contrôler ce délite, par conséquent ils ont utilisée beaucoup de stratégies comme l’utilisation de pages web fictives comme leurre pour détecter les utilisateurs pédophiles et l’utilisation d’agents de police que, en supplantant aux enfants, attirent et trompent aux pédophiles pour les arrêter, mais ce type de solutions requièrent beaucoup de personnel qualifié et produisent des problèmes psychologiques chez les personnes qui participent. On présente les résultats de recherche liés à la construction d’un classificateur automatique en utilisant des techniques d’apprentissage supervisé et de traitement du langage naturel, et aussi l’implémentation d’un agent logiciel pour le monitorage automatique des conversations avec possible contenu pédophile sur les salles de chat comme un outil pour les organismes responsables de la protection des enfants.
Mots-clés
Classification automatique de textes, classification automatique de conversations, systèmes intelligentes, pédophilie sur Internet.
* Grupos de investigación GITIS y GESDATOS, tesis de maestría Universidad Distrital Francisco José de Caldas, marzo 2010-enero 2012.