Determining factors to know the level of adoption of the young population on navigation systems for cars

Authors

DOI:

https://doi.org/10.35575/rvucn.n66a6

Keywords:

Geographic data, Youth, Geographic information system, Intelligent transportation system, Use of technology

Abstract

Car navigation systems have been one of the most widely used accessories around the world, given the perceived benefits in terms of real-time information on traffic, the location of drivers in unknown places, and geographic information on desired addresses or destinations. Therefore, it is imperative to know the perception of its users for the constant improvement of this accessory. In this sense, the objective of this study was to identify the determining factors for the adoption of navigation systems for cars, specifically in the young population applying an online questionnaire to 121 young people. The methodology used follows an exploratory and confirmatory factor analysis with a quantitative approach. The results indicated that the determining factors in the adoption of navigation systems by the young population, in order of importance, were perceived usefulness, attitude, perceived ease, and the system and screen quality, as cognitive and psychological factors. That are positively related to the intention of use of the young people surveyed, which makes relevant contributions to both the academic and industrial spheres for decision-making regarding improvements to this technology.

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References

Alkutbi, S., Alrajawy, I., Nusari, M., Khalifa, G. S. A., & Abuelhassan, A. E. (2019). Impact of Ease of Use and Usefulness on the Driver Intention to Continue Using Car Navigation Systems in the United Arab Emirates [Impacto de la facilidad de uso y la utilidad en la intención del conductor de continuar usando los sistemas de navegación para automóviles en los Emiratos Árabes Unidos]. International Journal of Management and Human Science, 3(1), 1–9. https://ejournal.lucp.net/index.php/ijmhs/article/view/790

Alrajawy, I., Ameen, A., Al-Shibami, A. H., & Bhaumik, A. (2019). Integrating Technological Acceptance Model and End-User Computing Satisfaction to Explain the Intention to Continue Using Car Navigation Systems in UAE [Integración del modelo de aceptación tecnológica y la satisfacción informática del usuario final para explicar la intención de continuar usando los sistemas de navegación para automóviles en los Emiratos Árabes Unidos]. International Journal of Recent Technology and Engineering, 8, 628-634. https://doi.org/10.35940/ijrte.B1113.0982S1019

Anderson, J. C., & Gerbing, D. W. (1988). Structural Equation Modeling in Practice: A Review and Recommended Two-Step Approach [Modelado de ecuaciones estructurales en la práctica: revisión y enfoque recomendado en dos pasos]. Psychological Bulletin, 103(3), 411–423. https://www3.nd.edu/~kyuan/courses/sem/readpapers/ANDERSON.pdf

Bagozzi, R. P., & Yi, Y. (1988). On the evaluation of structural equation models [Sobre la evaluación de modelos de ecuaciones estructurales]. Journal of the Academy of Marketing Science, 16(1), 74–94. https://doi.org/10.1007/BF02723327

Beltrán López, G. (2015). La geolocalización social. Polígonos. Revista de Geografía, 27, 97–118. https://doi.org/10.18002/pol.v0i27.3290

Bermeo-Giraldo, M. C., Benjumea-Arias, M. L., Valencia-Arias, A., & Montoya-Restrepo, I. A. (2021). Factors Determining the Use and Acceptance of Mobile Banking in Colombia [Factores que determinan el uso y aceptación de la banca móvil en Colombia]. Journal of Telecommunications and the Digital Economy, 9(4), 44-74. https://doi.org/10.18080/jtde.v9n4.391

Churchill, G. A. (1979). A Paradigm for Developing Better Measures of Marketing Constructs [Un paradigma para el desarrollo de mejores medidas de constructos de marketing]. Journal of Marketing Research, 16(1), 64–73. https://doi.org/10.1177/002224377901600110

Cronbach, L. J., & Meehl, P. E. (1955). Construct validity in psychological tests [La validez de constructo en las pruebas psicológicas]. Psychological Bulletin, 52(4), 281–302. https://doi.org/10.1037/H0040957

Davis, F. D. (1985). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results [Un modelo de aceptación de tecnología para probar empíricamente nuevos sistemas de información de usuario final: teoría y resultados]. [Doctoral thesis]. Massachusetts Institute of Technology. https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/15192/14927137-MIT.pdf?sequence=2

Fombona Cadavieco, J. (2013). La interactividad de los dispositivos móviles geolocalizados, una nueva relación entre personas y cosas. Ilu, 18, 777–788. https://doi.org/10.5209/rev_HICS.2013.v18.44007

Girardin, F., & Blat, J. (2010). The co-evolution of taxi drivers and their in-car navigation systems [La evolución conjunta de los taxistas y sus sistemas de navegación en el automóvil]. Pervasive and Mobile Computing, 6(4), 424–434. https://doi.org/10.1016/j.pmcj.2010.03.002

Grande Esteban, I., y Abascal Fernández, E. (2005). Análisis de encuestas. ESIC Editorial.

Gutiérrez López, L.E. (2019). Protocolo para realizar análisis factorial en variables que afectan las condiciones laborales. INGENIARE, 15(26), 13-33. https://doi.org/10.18041/1909­2458/ingeniare.26.6564

Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., y Black, W. C. (1999). Análisis Multivariante (Trad. E. Prentice, 5 Ed.). Prentice Hall. https://idoc.pub/documents/analisis-multivariante-5ta-edicion-joseph-f-hair-librosvirtualcom-vnd5d109k9lx

Hsu, C.-L., & Lin, J. C.-C. (2010). A study of the adoption behaviour for In-Car GPS navigation systems [Un estudio del comportamiento de adopción de los sistemas de navegación GPS para vehículos]. International Journal of Mobile Communications, 8(6), 603–624. https://www.inderscienceonline.com/doi/abs/10.1504/IJMC.2010.03548

Jaziri, R., & Miralam, M. (2019). Modelling the crowdfunding technology adoption among novice entrepreneurs: an extended TAM model [Modelado de la adopción de tecnología de crowdfunding entre emprendedores novatos: un modelo TAM extendido]. Entrepreneurship and Sustainability Issues, 7(1), 353–374. https://doi.org/10.9770/JESI.2019.7.1(26)

Kaiser, H. F. (1974). An index of factorial simplicity [Un índice de simplicidad factorial]. Psychometrika, 39(1), 31–36. https://doi.org/10.1007/BF02291575

Koul, S., & Eydgahi, A. (2018). Utilizing Technology Acceptance Model (TAM) for driverless car technology Adoption [Utilización del modelo de aceptación de tecnología (TAM) para la adopción de tecnología de automóviles sin conductor]. Journal of Technology Management & Innovation, 13(4), 37–46. https://doi.org/10.4067/S0718-27242018000400037

Ledesma, R., Molina Ibañez, G., y Valero Mora, P. (2002). Análisis de consistencia interna mediante Alfa de Cronbach: un programa basado en gráficos dinámicos. Psico-US, 7(2), 143-152. https://doi.org/10.1590/S1413-82712002000200003

Lee, J., Forlizzi, J., & Hudson, S. E. (2018). Iterative Design of MOVE: A Situationally Appropriate Vehicle Navigation System [Diseño iterativo de MOVE: un sistema de navegación para vehículos adecuado a la situación]. International Journal of Human-Computer Studies, 66(3), 198-215. https://doi.org/10.1184/R1/6470198.v1

Lévy Mangin, J. P., Martín Fuentes, M. T., y Román González, M. V. (2006). Optimización según estructuras de covarianzas. En J. Varela (Dir.), Modelización con estructuras de covarianzas en ciencias sociales: temas esenciales, avanzados y aportaciones especiales (pp. 11-30). Netbiblo. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4703924

Liu, F., Andrienko, G., Andrienko, N., Chen, S., Janssens, D., Wets, G., & Theodoridis, Y. (2020). Citywide Traffic Analysis Based on the Combination of Visual and Analytic Approaches [Análisis de tráfico de toda la ciudad basado en la combinación de enfoques visuales y analíticos]. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, 4(2), 1–17. https://doi.org/10.1007/S41651-020-00057-4

Liu, L., Miguel Cruz, A., Ruptash, T., Barnard, S., & Juzwishin, D. (2017). Acceptance of Global Positioning System (GPS) Technology Among Dementia Clients and Family Caregivers [Aceptación de la tecnología del sistema de posicionamiento global (GPS) entre los pacientes con demencia y los cuidadores familiares]. Journal of Technology in Human Services, 35(2), 99–119. https://doi.org/10.1080/15228835.2016.1266724

Mavrou, I. (2015). Análisis factorial exploratorio. Revista Nebrija De Lingüística Aplicada a La Enseñanza De Lenguas, (19), 71-80. https://doi.org/10.26378/rnlael019283

Mejía-Delgado, O. A., y Mejía-Delgado, Y. Y. (2022). Madurez tecnológica de la generación Z: reto de la transformación digital en Colombia. Revista CEA, 8(16), Artículo e1913. https://doi.org/10.22430/24223182.1913

Moreno-Agudelo, J. A., y Valencia-Arias, J. A. (2017). Factores implicados en la adopción de software libre en las Pyme de Medellín. Revista CEA, 3(6), 55-75. https://doi.org/10.22430/24223182.673

Nuriman Izudin, A., Ruswanti, E., & Unggul Januarko, M. (2020). The Effect of YouTube eWOM on Consumer Buying Interest [El efecto de YouTube eWOM en el interés de compra del consumidor]. Revista CEA, 6(12), 167-179. https://doi.org/10.22430/24223182.1618

Ortiz, F. (2013). Geolocalización. Importancia para las empresas, Disertación. Instituto ISIE & Centro de Desarrollo Turístico Costa Adeje (CDTCA). https://es.slideshare.net/Francis_Ortiz/francis-ortiz-master-class-adeje-2013-geolocalizacion

Oviedo-Trespalacios, O., Williamson, A., & King, M. (2019). User preferences and design recommendations for voluntary smartphone applications to prevent distracted driving [Preferencias del usuario y recomendaciones de diseño para aplicaciones voluntarias de teléfonos inteligentes para evitar la conducción distraída]. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 64, 47–57. https://doi.org/10.1016/J.TRF.2019.04.018

Park, E., Kim, H., & Ohm, J. Y. (2015). Understanding driver adoption of car navigation systems using the extended technology acceptance model [Comprensión de la adopción por parte del conductor de los sistemas de navegación para automóviles utilizando el modelo de aceptación de tecnología extendida]. Behaviour and Information Technology, 34(7), 741–751. https://doi.org/10.1080/0144929X.2014.963672

Park, E., Kim, K. J., Jin, D., & Pobil, A. P. del. (2012). Towards a Successful Mobile Map Service: An Empirical Examination of Technology Acceptance Model [Hacia un servicio de mapas móvil exitoso: un examen empírico del modelo de aceptación de tecnología]. Communications in Computer and Information Science, 293, 420–428. https://doi.org/10.1007/978-3-642-30507-8_36

Park, E., & Kim, K. J. (2014). Driver acceptance of car navigation systems: Integration of locational accuracy, processing speed, and service and display quality with technology acceptance model [Aceptación por parte del conductor de los sistemas de navegación para automóviles: Integración de la precisión de la ubicación, la velocidad de procesamiento y la calidad del servicio y la visualización con el modelo de aceptación de la tecnología]. Personal and Ubiquitous Computing, 18(3), 503–513. https://doi.org/10.1007/s00779-013-0670-2

Quan, S., Hao, C., & Jianxin, Y. (2010). Factors Influencing the Adoption of Mobile Service in China: An Integration of TAM [Factores que influyen en la adopción del servicio móvil en China: una integración de TAM]. Journal of Computers, 5(5), 779–806. https://doi.org/10.4304/jcp.5.5.663-670

Rahman, M. M., Lesch, M. F., Horrey, W. J., & Strawderman, L. (2017). Assessing the utility of TAM, TPB, and UTAUT for advanced driver assistance systems [Evaluación de la utilidad de TAM, TPB y UTAUT para sistemas avanzados de asistencia al conductor]. Accident Analysis & Prevention, 108, 361–373. https://doi.org/10.1016/J.AAP.2017.09.011

Rodríguez, C. I. (2015). E-Turismo aplicando tecnologías de geolocalización, visitas virtuales y realidad aumentada para dispositivos móviles. Revista Tecnológica, 8, 19–25. http://www.redicces.org.sv/jspui/handle/10972/2876

Roth, R., Young, S., Nestel, C., Sack, C., Davidson, B., Janicki, J., Knoppke-Wetzel, V., Ma, F., Mead, R., Rose, C., & Zhang, G. (2018). Global Landscapes: Teaching Globalization through Responsive Mobile Map Design [Paisajes globales: enseñanza de la globalización a través del diseño de mapas móviles receptivos]. The Professional Geographer, 70(3), 395–411. https://doi.org/10.1080/00330124.2017.1416297

Scherer, R., Siddiq, F., & Tondeur, J. (2019). The technology acceptance model (TAM): A meta-analytic structural equation modeling approach to explaining teachers’ adoption of digital technology in education [El modelo de aceptación de tecnología (TAM): un enfoque de modelado de ecuaciones estructurales metaanalítico para explicar la adopción de tecnología digital en la educación por parte de los maestros]. Computers & Education, 128, 13–35. https://doi.org/10.1016/J.COMPEDU.2018.09.009

Valencia-Arias, A., Benjumea Arias, M. L., Morales Zapata, D., Silva Cortés, A., y Betancur Zuluaga, P. (2018). Actitudes de docentes universitarios frente al uso de dispositivos móviles con fines académicos. Revista Mexicana de Investigación Educativa, 23(78), 761-790. http://www.scielo.org.mx/pdf/rmie/v23n78/1405-6666-rmie-23-78-761.pdf

Velazco Florez, S. Y., y Joyanes Aguilar, L. (2012). Tendencias en Geolocalización para el 2012. El Ágora de Latinoamérica GISSIC. https://gissicbogota.wordpress.com/2012/05/28/tendencias-en-geolocalizacic3b3n-para-el-2012-pdf/

Wang, H., Huang, H., Ni, X., & Zeng, W. (2019). Revealing Spatial-Temporal Characteristics and Patterns of Urban Travel: A Large-Scale Analysis and Visualization Study with Taxi GPS Data [Revelación de características y patrones espacio-temporales de los viajes urbanos: un estudio de análisis y visualización a gran escala con datos GPS de taxis]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 8(6), Artículo 257. https://doi.org/10.3390/IJGI8060257

Wang, M., Wang, C. C., Sepasgozar, S., & Zlatanova, S. (2020). A systematic review of digital technology adoption in off-site construction: Current status and future direction towards industry 4.0 [Una revisión sistemática de la adopción de tecnología digital en la construcción fuera del sitio: estado actual y dirección futura hacia la industria 4.0]. Buildings, 10(11), Artículo 204. https://doi.org/10.3390/buildings10110204

Published

2022-04-29

How to Cite

Rodríguez-Correa, P. A., Bermeo-Giraldo, M. C., Vélez Bernal, O., & Arias Vargas, F. J. (2022). Determining factors to know the level of adoption of the young population on navigation systems for cars. Revista Virtual Universidad Católica Del Norte, (66), 130–160. https://doi.org/10.35575/rvucn.n66a6

Issue

Section

Artículos de Investigación