Technology in automated vending machines: a literature review
DOI:
https://doi.org/10.35575/rvucn.n78a13Keywords:
Automation, Machine learning, Vending machine, Intelligent systems, Computer visionAbstract
Automated vending machines (AVMs) have evolved from basic electromechanical systems to intelligent platforms capable of interacting with users and adapting to dynamic environments. This advancement has been driven by technologies such as the Internet of Things (IoT), artificial intelligence, digital payments, smart sensors, and data analytics, expanding their application in sectors such as retail, healthcare, transportation, and smart cities. However, the scientific literature on the subject exhibits a high degree of thematic fragmentation and heterogeneous approaches, hindering a comprehensive understanding of the field. This study aims to identify and synthesize research trends related to technologies applied to AVMs through a bibliometric analysis of academic output. The methodology is based on the PRISMA 2020 statement and utilizes the Scopus and Web of Science databases. After applying inclusion and exclusion criteria, 109 studies were selected for the final analysis, ensuring transparency and reproducibility. The results show a growing convergence between automation, artificial intelligence, and social dynamics of consumption. Although the field shows sustained growth, conceptual imbalances persist, with greater technological development and less integration of social, behavioral, and regulatory aspects.
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